lunes, 1 de junio de 2009

Cerebro-Máquina: órdenes con el pensamiento

Interfaz Cerebro-Máquina: órdenes con el pensamiento


Las compañías japonesas Honda y Shimadzu han presentado sus últimos avances en la tecnología de Interfaz Cerebro-Máquina, conocida como BMI, con la que por vez primera el usuario puede dar órdenes a un robot sólo con el pensamiento.

De momento, la mente sólo puede transmitir cuatro movimientos diferentes: mover la mano derecha, la izquierda, los dos pies o la
boca, pero los promotores de esa tecnología esperan que en el futuro puedan ampliarse las aplicaciones.

Los ingenieros responsables de esta revolucionaria tecnología aseguran que las órdenes cerebrales eran interpretadas en el 90,6% de los casos con precisión por Asimo, el
robot humanoide más avanzado del mundo. Es la primera vez en la historia que esta tecnología BMI alcanza una tasa de éxito tan alta, según los ingenieros del fabricante japonés, que recuerdan que hasta ahora lo máximo que se había registrado era un 66 por ciento de acierto. Con ese dispositivo además no es necesario implantar ningún tipo de sensor en la cabeza del sujeto que da las órdenes, afirman. Esto puede revolucionar el mundo de la neurociencia.



La tecnología tiene dos puntos clave: un dispositivo de extracción de la información del cerebro y, lo que según los ingenieros es la parte más complicada, la identificación de las diferentes órdenes cerebrales. Para este segundo paso, Honda ha utilizado por primera vez una combinación de la tecnología EEG (Electroencefalograma), que mide las variaciones de los impulsos eléctricos del cerebro, y la NIRS (Espectroscopia Cercana de Infrarrojo), con la que calibra los cambios en el flujo sanguíneo.


La tecnología presentada supera en avances a la desarrollada por Honda en mayo del año 2006, cuando el fabricante alcanzó su primer hito con el BMI. Ahora ya no es necesario que el sujeto se mueva ni que reciba un entrenamiento especial. El dispositivo es además portátil y el robot con el que se está experimentando es Asimo, la niña bonita de los
humanoides de Honda.

El fabricante japonés no ha desvelado cuánto dinero le ha costado el desarrollo de esta tecnología, con la que se espera, por ejemplo, que en el futuro se pueda encender el aire acondicionado o abrir la puerta del maletero cuando una persona se acerque a su coche con la compra. "Estamos en un nivel muy básico. Me temo que aún tendremos que esperar mucho tiempo para que un
robot limpie la casa con tan sólo pensarlo", concluyen.
Ventilador USB con forma de Flor








Sinceramente no me imagino hasta donde van a llegar los inventos, en el ultimo lugar que queremos tener calor es en frente de nuestro ordenador, resulta extremadamente incomodo, así que aquí tenemos un abanico en forma de Flor, el cual lo puedes conectar por medio de un puerto USB o utilizar baterías, este ambientador esta supuesto a enfriarte un poco el día.


Tiene tanta potencia que resulta peligroso echarse aire con el encima, por lo que resulta un aparato muy atractivo tomando en cuenta la relación entre precio y desempeño, solo cuesta unos $18 dólares.


Este ventilador esta muy bien logrado, su desempeño es tan bueno que parece un ventilador de mayor tamaño y se mantiene estable. El ventilador de Flor USB es hasta ahora la mejor opción de comprar en cuanto a mini ventiladores conectados con USB se refiere.

Nuevo Sonic Ericsson W395

Sony Ericsson W395




Día de presentaciones de Sony Ericsson que no pudieron aguantar su ansiedad hasta MWC 2009 y ya mostraron oficialmente al C903 y W508, pero parece que los nuevos móviles siguen apareciendo.


Ahora veamos al Sony Ericsson W395 que se había filtrado hace un par de semanas y como dijimos se trata de un slider que parece ser la versión Walkman del F305 para “apuntar a los jóvenes”, según el press release.


Y como buen Walkman, el W395 trae teclas dedicadas a la música, unos speakers estéreo que aseguran son bastante poderosos y con buenos bajos, la aplicaciones Track ID y PlayNow, radio FM, tarjeta M2 de 1GB y bluetooth A2DP para poder usar el headset.


Pero además de las funciones musicales, viene con una cámara de 2 mpx con zoom digital de 2.5x que graba video con soporte para postear imágenes o videos y la aplicación PhotoFix. La pantalla TFT es de 2 pulgadas con 262 mil colores y 176 x 220 pixel de resolución, resistente a las rayaduras.


GSM/GPRS/EDGE (850 / 900 / 1800 / 1900)
Batería con hasta 8 horas de conversación y 480 horas en Standby
96 x 47 x 14.9 mm
96 gramos
Navegador HTML
10 MB de memoria interna
Soporte de Motion Gaming


Se espera que este disponible en algunos mercados en este mismo trimestre a un “precio accesible” en dos colores: gris y azul.

Tecnología permite conocer los pensamientos humanos

Una nueva tecnología permite conocer los pensamientos humanos

Identificados los patrones cerebrales que se activan al pensar en objetos familiares

Científicos de la Carnegie Mellon University de Estados Unidos han identificado, combinando el así llamado “aprendizaje automático” con imágenes de resonancia magnética, los patrones de actividad cerebral que se generan cuando se piensa en objetos familiares. Asimismo, han demostrado que estos patrones se repiten ante los mismos objetos en distintos individuos, lo que supone que existe una manera común de pensar en dichos objetos.

Por tanto, se puede saber en que objeto está pensando un individuo a partir del conocimiento de los patrones de actividad neuronal de otro al pensar en ese mismo objeto. Para ello, los investigadores han desarrollado un algoritmo informático capaz de traducir los pensamientos con una elevada exactitud. El descubrimiento permitirá comparar los patrones de actividad neuronal en personas con enfermedades neurológicas, como el autismo. Por Yaiza Martínez.
A principios de 2007, el Instituto Max Planck de Alemania hacía público el desarrollo de una potente tecnología que permitía observar el cerebro humano y sus patrones de actividad neuronal para conocer las intenciones de las personas antes incluso de que éstas actuaran. Realizada por John-Dylan Haynes, del Max Planck Institute for Human Cognitive and Brain Sciences, en Alemania, Katsuyuki Sakai, de la universidad de Tokio, y Geraint Rees, del Institute of Cognitive Neuroscience de la University College London, entre otros eminentes neurólogos, esta investigación demostró, tal y como informamos en Tendencias21, que es posible decodificar, a partir de la actividad de las regiones media y lateral de la corteza prefrontal, qué tareas elegían los participantes para realizar en el experimento, gracias al reconocimiento de los patrones de actividad neuronal en dichas regiones cerebrales. Ahora, un equipo de científicos de la computación y de neurocientíficos de la Carnegie Mellon University, de Estados Unidos, combinando el aprendizaje automático (rama de la Inteligencia Artificial que desarrolla técnicas que permitan a los ordenadores aprender) con las técnicas de registro de imágenes del cerebro, han desarrollado un método de identificación de los pensamientos y percepciones humanas de objetos familiares (en concreto, de herramientas y construcciones).